【读书】

伤仲永和regression to the mean

如果用Mindset那本书来解释呢,就是一般小时候聪明的小孩,觉得自己聪明是天生的,而不是努力的结果,因此不会更加努力,遇到挫折也会觉得自己不再聪明了。。。。

如果用regression to the mean的方式来解释,就是小时候神童真是太小概率的事件了,超出均值。统计学上日后回归均线的可能性更加大。

两种解释都行得通。

当然更有趣的是贝叶斯统计在里面的应用。

Kahneman给出的那个4岁阅读很好的小孩,长大后GPA如何,公式这样:

Reading age= shared factors+factors specific to reading age=100%

GPA = shared factors+factors specific to GPA= 100%

所以shared factors成为了决定corelation系数很重要的东西。是不是真的有天分啦,是不是养成了勤奋自律的好习惯啦,是不是真的有阅读的热情啦。

所以如果从一个学究的角度去看小孩子小时候成绩如何,就不能只看到一个分数啦,要看这个分数背后究竟和日后目标的关系有多大。

 

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